Резюме:В наше время, интеллектуальные датчики должны быть беременны. Датчики широко используются в автомобилях, промышленной автоматизации, космических технологиях, военной технике, обнаружении окружающей среды и других областях, появление интеллектуальных датчиков в настоящее время, но также включает в себя дальнейшее расширение диапазона, интеллектуальные датчики могут иметь большое значение в будущем.
　　
　Что такое умный датчик
　　
Интеллектуальные датчики не только обладают визуальными, тактильными, слуховыми, обонятельными и вкусовыми функциями, но также должны обладать мозговыми способностями, такими как память, обучение, мышление, рассуждения и суждения. Первый выполняется традиционными датчиками. Интеллектуальные процессоры должны интеллектуально обрабатывать цифровые сигналы, выводимые ADC, с четырьмя основными функциями интеллектуальной обработки:
　　
1 Функция самокомпенсации
　　
Основываясь на априорном знании данного традиционного датчика и условий окружающей среды, процессор использует цифровые методы вычислений для автоматической компенсации искажений сигнала, вызванных линейностью, нелинейностью и дрейфом оборудования традиционного датчика, а также факторами воздействия окружающей среды * для восстановления измеренного сигнала. Метод вычислений реализуется с помощью программного обеспечения для достижения цели компенсации аппаратных дефектов программным обеспечением.
　　
2 Функции самооценки и обработки
　　
Основываясь на заданной математической модели косвенных и комбинированных измерений, интеллектуальный процессор может использовать данные компенсации для расчета физических величин, которые не могут быть измерены напрямую. С помощью данной статистической модели можно рассчитать общие статистические характеристики и параметры обследуемого объекта. Используя известные электронные таблицы данных, процессор может перекалировать характеристики датчика.
　　
Самообучение и адаптивные функции
　　
Датчики учатся на значениях измеренной выборки, и процессор использует приближенные формулы и итерационные алгоритмы, чтобы распознавать новые измеренные значения, то есть способность к повторному обучению. В то же время, изучая измеренные и влияющие количества, процессор адаптивно реконструирует структуру и сбрасывает параметры, используя критерии суждения. Например, выбранный диапазон, выбранный канал, автоматический запуск, автоматическое переключение фильтра и автоматическая компенсация температуры и так далее.
　　
4 Самодиагностическая функция.
　　
Из - за внутренних и внешних факторов производительность датчика будет снижаться или выходить из строя, соответственно, называется мягким и жестким отказом. Процессор использует данные о состоянии после компенсации, чтобы найти неисправность через электронный словарь неисправностей или соответствующий алгоритм.
　　
По мере того, как технология интеллектуальных датчиков продолжает улучшаться, интеллектуальные датчики постепенно интегрируются в нашу повседневную жизнь. С прорывом передовых технологий в области материаловедения, нанотехнологий, микроэлектроники и других областях, а также потребностей экономического и социального развития.

Следующие четыре области могут стать ключевыми для будущего развития интеллектуальных сенсорных технологий.
　　
Это носимое приложение. По данным американской компании ABI Research, в 2017 году количество носимых датчиков достигнет 160 миллионов. Носимые устройства, представленные Google Glass, представляют собой аппаратные инновации, на которые обращает внимание Zui. В Google Glass встроено до 10 видов датчиков, в том числе гироскопические датчики, датчики ускорения, магнитные датчики, линейные датчики ускорения и т. Д., Для реализации некоторых функций, которые не могут быть реализованы традиционными терминалами, например, пользователи могут делать фотографии только в мгновение ока.
　　
Во - вторых, без водителя. В этой области Google добился важных результатов в разработке проекта беспилотных транспортных средств, с помощью камеры, радиолокационного датчика и лазерного дальномера, установленного в автомобиле, с интервалом 20 раз в секунду, генерируя информацию о дорожных условиях в реальном времени в окрестностях автомобиля и используя программное обеспечение искусственного интеллекта для анализа будущих движений соответствующих дорожных условий, а также в сочетании с Google Maps для дорожной навигации. Автомобили, такие как Audi, Mercedes - Benz, BMW и Ford *, начали исследования и разработки в области беспилотных технологий, некоторые из которых близки к массовому производству.
　　
В - третьих, медицинское обслуживание и мониторинг здоровья. Многие медицинские научно - исследовательские институты в стране и за рубежом, включая медицинскую промышленность *, добились значительного прогресса в применении сенсорных технологий в медицине, а некоторые научно - исследовательские институты добились прогресса в производстве датчиков из материалов, которые могут быть встроены или проглочены в организм.
　　
4 Промышленный контроль. В 2012 году компания GE в своем докладе « Промышленный Интернет: прорыв границы между интеллектом и машинами» предположила, что подключение человека и машины с помощью интеллектуальных датчиков в сочетании с программным обеспечением и анализом больших данных может преодолеть ограничения физики и материаловедения и изменит способ работы мира. В докладе также отмечается, что благодаря развертыванию промышленного Интернета в США различные отрасли могут достичь 1% повышения эффективности, а энергетическая отрасль сэкономит 1% топлива в течение 15 лет.
　　
С улучшением технологии интеллектуальных датчиков интеллектуальные датчики все больше интегрируются в нашу жизнь, ориентированы на людей и делают жизнь лучше.