Когда интеллектуальное производство проходит этап быстрого расширения « системного строительства», более существенный вопрос начинает задаваться неоднократно:Вложил так много, как измерить ценностьА?
В последнее время, вокруг этого основного предложения, Sanwang Communications United Machinery Industry
приборы и оборудованиеКомплексный научно - исследовательский институт технологии и экономики (именуемый « Комплексный институт»), на базе Комплексного института Yizhuang Yi для системы центральных предприятий, провел специальную подготовку « Оценка эффективности строительства интеллектуальных заводов и реализация цифровой трансформации». Это не только тренировка, но и четкий сигнал -
Умное производство вошло во вторую половину шкалы « эффективности»И глубокая интеграция TSN (чувствительных ко времени сетей) с ИИ становится ключевым путем для доступа к данным и ценностям.
01
Происходит поворот: меняются критерии оценки умных заводов
За последние несколько лет основной задачей интеллектуального производства является "построить": на систему, даже оборудование, установить архитектуру, может бежать, даже если это сделано.
Но сегодня происходит фундаментальный сдвиг в фокусе внимания отрасли:Не то, сколько систем было построено, а то, действительно ли они создают поддающуюся количественной оценке ценность.А.
В этом тренинге ключевые слова, такие как « оценка эффективности » « градиентное воспитание», неоднократно подчеркивались, и за ним отражается четкий сигнал - логика оценки умной фабрики, которая переходит от « есть или нет » к « хорошо или нет, и ценность не стоит цены». Первый тайм лучше, чем строительство, второй тайм лучше, чем эффективность. Начальная точка уже другая.
02
Плохая оценка - это не проблема показателей, это проблема синхронизации и синхронизации данных в реальном времени
Осознавая, что « нужно оценивать», обнаруживается, что оценка намного сложнее, чем кажется. Повторяются три вопроса:
Систем много, ценность не ясна.: Данные растут, но повышение эффективности, снижение затрат не могут быть четко количественно определены.
Данные существуют, но не заслуживают доверия: Различные системы имеют разные калибры, время не синхронизировано, результаты оценки трудно поддержать реальные решения.
Отчет есть, но не падает:: Выводы оценки не имеют конкретного захвата и не могут быть преобразованы в пути улучшения.
Эти три вопроса указывают на одну и ту же причину:Плохая оценка эффективности - это не проблема разработки показателей, а недостаточная способность к синхронизации и синхронизации базовых данных в реальном времениКогда алгоритм ИИ пытается определить ценность, если входные данные отклоняются в миллисекундах или даже микросекундах во времени, более продвинутая модель может сделать только вывод об искажениях. Технология TSN является ключом к решению этой проблемы.
03
Забытые фундаменты: TSN предоставляет ИИ « чистые» и синхронизированные данные
Отрасль обсуждает интеллектуальное производство, привычка фокусироваться на « верхнем уровне» - как проектировать индикаторную систему, как ИИ может помочь в принятии решений.
Но более фундаментальный вопрос долгое время игнорировался:Откуда берутся данные, лежащие в основе моделей ИИ и оценки? Надежно ли? Синхронизированы ли?
Реальность часто такова: сбор данных на стороне устройства нестабилен, передача сети имеет задержки и потери пакетов, время между несколькими системами не совпадает, данные не могут сформировать единое представление. Так называемая « оценка эффективности», основанная на этом, - это не что иное, как статистический анализ дефектных данных, и ее выводы, естественно, невероятны.
Именно поэтому технология TSN (чувствительная ко времени сеть) и высокоточная синхронизация времени пересматриваются. TSN обеспечивает определенное сетевое соединение для базовых устройств, обеспечивая синхронный сбор и передачу данных с микросекундной точностью. Это означает, что когда данные достигают движка ИИ, это уже « чистая», синхронизированная, полная информация. Вместо того, чтобы тратить много усилий на дополнительную работу по очистке данных и выравниванию времени, ИИ может сосредоточиться непосредственно на анализе эффективности и извлечении ценности, чтобы сделать оценку действительно достоверной.
04
Настоящее замкнутое кольцо: TSN + AI делает результаты оценки где - то « падать»
Это обучение подчеркивает не только "как оценить", но и более важно:Как превратить результаты оценки в реальные возможности для улучшенияА.
Полное интеллектуальное заводское замкнутое кольцо должно быть:Оценка → Выявление проблем → Оптимизация пути → Модернизация строительства → Постоянная оценкаНо в реальной посадке многие предприятия застряли посередине:
Можно оценить, но не знаю, как изменить
Знать проблему, но не хватает хватки трансформации
Есть направление, но не хватает поддержки технического пути
Суть в том, что:Между системой оценки и базовой технической системой нет связиА.
Синергия TSN и ИИ выходит из тупика. TSN обеспечивает высокоточную передачу данных с низким дрожанием, что позволяет физическому миру и цифровым двойникам действительно синхронизироваться в реальном времени; ИИ использует эти высококачественные данные для проведения причинно - следственного анализа миллисекундного уровня, аномального позиционирования и оптимизации энергоэффективности, а также для вывода выполнимых стратегий улучшения. Оценка больше не является отчетом, а движущей силой, которая действительно может привести к корректировке конфигурации сети, оптимизации ритма производства и улучшению параметров энергоэффективности.
05
Sanwang Communications: Промышленное основание для соединения « генерации данных» с « обналичиванием стоимости»
От "строительства" к "оценке" появляется новая ключевая роль -Разработчик базы промышленных данныхА.
Будучи предприятием, которое в течение длительного времени глубоко культивирует промышленную связь и промышленный Интернет, Sanwang Communications продолжает строить базовую мощность данных, ориентированную на промышленную площадку, вокруг промышленного обмена и сетевого соединения, детерминированной сети (TSN / PTP), периферийного вычислительного оборудования и облачной архитектуры взаимодействия.
Эти компетенции не определяют напрямую "индикатор", но определяют:
Подлинны ли данные
Оценка достоверности
Оптимизация может быть выполнена
На новом этапе « вычислительной эффективности» сеть, обеспечивающая синхронизацию времени и граничную вычислительную силу, несущую ИИ, становится основной переменной, определяющей успех или неудачу интеллектуального производства.
Первая половина умного производства - это « построить систему»; А во втором тайме будет "вычитать стоимость".
Исчисление ценности предполагает, что данные должны быть точными, сеть должна быть стабильной, а обратная связь должна быть быстрой - это основной сценарий, в котором TSN и AI работают вместе. Тот, кто может реализовать замкнутое кольцо между определенными сетями и интеллектуальными приложениями на промышленных площадках, с большей вероятностью возьмет на себя инициативу на следующем этапе.
В будущем Sanwang Communications также будет продолжать вращаться вокруг промышленной площадки, продвигать возможности « оценки - оптимизации - строительства», чтобы приземлиться в замкнутом круге, совместно с отраслевыми партнерами исследовать путь развития высокого качества интеллектуального производства.
Sanwang Communications (Биржевой код: 688618) была основана в 2001 году и является национальным специализированным новым « Little Bigs» предприятием, зарегистрированным на листинге Kochangpan. На протяжении более 20 лет компания превратилась из единого поставщика коммуникационного оборудования в поставщика новых промышленных сетей и цифровых интеллектуальных решений с миссией « сделать сеть более надежной и сделать промышленность более умной», стремясь стать ведущим международным поставщиком промышленных решений для Интернета и интеллектуальных решений.
Сосредоточив внимание на основных технологиях, таких как чувствительные ко времени сети TSN, граничные вычисления и искусственный интеллект, компания взяла на себя инициативу по запуску отечественных чипов TSN и всей серии детерминированных сетевых продуктов, чтобы обеспечить комплексные решения для таких областей, как интеллектуальная энергия, интеллектуальный транспорт, промышленная взаимосвязь и умные города. В настоящее время Sanwang Communications обслуживает более 30 стран и регионов по всему миру, в общей сложности более 70 миллионов устройств онлайн - соединения, с независимыми инновациями, чтобы поддержать вес страны, чтобы помочь тысячам строк интеллектуального обновления.
