[Toosda] WAIC - Совместная премьера модели мира промышленной физики, которая позволяет роботам « понимать мир, работать, стабильно падать»

Во время Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026 года (далее именуемой WAIC), Toosda, которая в течение почти двух десятилетий работала над сценарием глубокого земледелия, продемонстрировала прорыв в промышленном персональном интеллекте. Место проведения конференции, опираясь на скоординированную инновационную экологию первого в Китае инновационного консорциума физического интеллекта,TOSDA UN Физические двигатели и модель Физический мир Ведущая компания Flyscaft Heavy выпустила модель мира Промышленной физики FysiverseПрямой удар по традиционным промышленным симуляционным физическим искажениям, данные моделирования не могут быть повторно использованы в отрасли коротких досок, создание высокоточной универсальной базы промышленного моделирования, чтобы помочь Toosda в промышленной физике AI и персональном интеллектуальном треке, чтобы построить прочные дифференцированные технические барьеры.

Технический уровень, Fysiverse оснащен Feijet Cost полностью стек саморазвивающегося дифференциального физического симуляционного двигателя Fysics, может точно восстанавливать заводские детали, всю линию жесткости линии, деформации, трения, нагрузки, допусков и других реальных физических характеристик, одним нажатием кнопки, чтобы создать высококачественную интерактивную цифровую двойную среду, генерировать 1: 1, соответствующий реальным условиям работы учебный материал, так что промышленное моделирование больше не просто « выглядит как реальный мир», а действительно « служить реальной промышленной сцене», так чтоПромышленные роботыПроедание законов физической работы завода, может не только точно идентифицировать условия работы на месте, но и стабильно приспосабливаться к производственным переменным, по - настоящему реализовать понимание мира, будет работать, устойчиво приземлиться.

Опираясь на облачно - боково - оконечную интегрированную самоэволюционную архитектуру,Модель Fysiverse интегрируется с обширным опытом промышленных сцен, накопленным в течение многих лет в глубоком земледелии Toosda, и глубиной данных о посадке, чтобы создать полное технологическое замкнутое кольцо от приводной итеративной модернизации. Оптимизированный алгоритм AI и схема производственного процесса могут быть завершены в виртуальной физической среде полного моделирования режима, всесторонняя проверка, чтобы избежать затрат и рисков проб и ошибок при отладке подлинной машины, после достижения стандарта вы можете быстро развернуть один клик на физическом роботе. В то же время технологические данные, опыт работы и адаптивность сцены, осажденные при работе робота, будут продолжать возвращаться в систему моделирования в обратном направлении, формируя режим устойчивой эволюции « высокоточного физического моделирования - высокоэффективное обучение ИИ - итерация реального приземления».

Колесный гуманоидный робот Toosda Little Too проверяет материал на линии литья

　　Это сотрудничество является ключевым макетом для того, чтобы Toosda усовершенствовала интеллектуальную технологическую карту промышленного тела и открыла возможности для интеграции всей связи с реальной реальностьюВ то же время, модель полностью адаптируется ко всей системе промышленных роботов Toosda, может избавиться от отрасли в течение длительного времени полагаться на искусственный опыт многократной отладки, трудоемкой, трудно стандартизированной старой модели, значительно снизить порог посадки оборудования, для интеллектуальных роботов межотраслевой, стандартизированной, стандартизированной массовой посадки прочного фундамента.

Колесный гуманоидный робот Toosda Little Too на линии литья для сортировки и проверки маятника

В будущем Toosda будет продолжать использовать технологию AI в качестве основной движущей силы, создавать многоразовую стандартизированную парадигму посадки для промышленного физического AI и индустрии личного интеллекта, продвигать промышленное физическое интеллект в различных промышленных сценариях, чтобы действительно формально моделировать применение, ускорить процесс интеллектуального обновления производства.

Автор Сюй Цзинъюй

Проверка в отделе интеллектуальных продуктов Flying Cost

Источник: Flying Cost