Платформа интеллектуального анализа золота

Проблемы традиционного золотого теста

Низкая эффективность традиционных тестов на золото

• Низкая эффективность традиционных золотых тестов

Меньшее количество существующих в отрасли программ тестирования программного обеспечения

• Человеческий фактор оказывает большое влияние

• Различные устройства и эксплуатационные привычки фотографов, что приводит к большим различиям в изображениях

• Можно анализировать только характерные точки, которые легко пропустить из - за проблем с опытом оператора

• Опыт операторов накапливается длительное время, трудности с обучением

• Образцы клиентов имеют разные процессы, разные фокусы

Рейтинг основан на человеческом опыте, сложность трудно ввести

• Большинство оценок тестовых проектов в основном основаны на многолетнем опыте тестирования персонала, большинство из которых требуют участия экспертов

• Высокий порог входа в золотой тест, низкая осведомленность обычных инспекторов о сложной организации, требует многолетнего опыта накопления и обучения

Низкая эффективность персонала, трудно унифицировать стандарты

• Сложные рейтинги требуют большого количества сравнений изображений и вычислений, больших и трудоемких вычислений рейтинга

• Различные инспекторы, критерии оценки одинаковых образцов не являются единообразными, сильно подвержены субъективному сознанию

Платформа для анализа золота

Презентация аппаратного обеспечения платформы

Экспертный интеллект является неизбежной тенденцией развития ИИ следующего поколения и представляет будущее интеллектуальной революции. Исследования алгоритмов, связанных с Huihong, находятся на переднем крае международного уровня и сыграли хорошую роль в промышленном применении, формируя трансформацию производительности.

Изменения, которые вы принесли.

• Использование искусственного интеллекта для микроорганизационного анализа системы обнаружения автоматизированной идентификации материалов микроструктуры и анализа

Снижение трудоемкости персонала, повышение эффективности проверки материалов в 5 раз

· Качественная точность классификации > 99%

Снижение субъективного воздействия и повышение согласованности при проверке материалов

• Создание потенциала управления данными и анализа работы с микроматериалами, повышение конкурентоспособности продукции, содействие инновационному развитию промышленности

Объективное соответствие рейтингов, оптимизация эффективности персонала

• Уменьшение субъективного воздействия для объективного согласования рейтингов

• Снижение порога входа для инспекторов золотой фазы и сокращение расходов на подготовку кадров

• Искусственный интеллект проверяет эффективность, быстроту и эффективность работы

Содействие интеллектуальному строительству предприятий

• Сокращение времени, необходимого для подготовки кадров, и значительное сокращение расходов на персонал

• Искусственный интеллект проверяет эффективно и единообразно, способствует улучшению производственных процессов и повышению качества продукции

• Оказание помощи предприятиям в создании интеллектуального процесса тестирования и тестирования для повышения имиджа предприятий